Dell Technologies menggelar Predictions 2025 Media Briefing di Asia Pasifik & Jepang (APJ). Briefing virtual yang dipandu oleh John Roese, Global Chief Technology Officer dan Chief AI Officer dari Dell Technologies, dan Peter Marrs, Presiden, Asia Pasifik, Jepang, dan Tiongkok Raya, menyoroti tren-tren baru yang siap membentuk kembali industri teknologi pada tahun 2025 dan seterusnya.
Diskusi yang didorong oleh visi Roese untuk masa depan teknologi ini difokuskan pada bagaimana Dell Technologies bermitra dengan pelanggan untuk menavigasi tren-tren ini dan memanfaatkan peluang-peluang inovasi di kawasan tersebut.
“Apa pun teknologi yang Anda jelajahi saat ini, ada jaringan penghubung dalam ekosistem AI. Setiap teknologi kini memungkinkan AI atau dimungkinkan oleh AI. Kita berevolusi dari AI statis dan reaktif menjadi perangkat yang lebih dinamis, otonom, interaktif, dan mendalam yang akan memungkinkan kita melampaui apa yang telah mampu kita lakukan sejauh ini,” kata Roese
Kebangkitan Arsitektur AI Agentik
Roese meramalkan bahwa AI Agentik menandakan pergeseran paradigma dalam interaksi manusia-AI. “Kata tahun 2025 adalah Agentik. Ini adalah kemajuan yang menentukan dalam teknologi AI dan akan menjadi katalisator bagi kemajuan signifikan dalam cara kita mendekati AI secara arsitektural,” jelasnya.
Kematangan AI generatif memunculkan agen AI canggih yang mampu beroperasi secara otonom, berkomunikasi dalam bahasa alami, dan berkolaborasi tanpa hambatan dengan manusia dan agen AI. Agen khusus ini akan memiliki beragam keterampilan, yang akan mengubah industri dan merevolusi alur kerja.
Peter Marrs menggemakan sentimen ini, dengan menyatakan, “APJ mengalami kemajuan pesat dalam kesiapan dan penerapan AI, yang didorong oleh investasi substansial yang diproyeksikan mencapai $110 miliar pada tahun 2028.”
Ia menambahkan, “Pertumbuhan ini terbukti dalam pasar pusat data siap AI yang sedang berkembang di seluruh wilayah APJ. Meningkatnya kompleksitas sistem agen ini, seperti yang dibayangkan oleh Roese, akan memerlukan evolusi tumpukan teknologi yang cepat untuk mendukung arsitekturnya yang beragam.”
Strategi untuk meningkatkan skala keberhasilan AI perusahaan
Berdasarkan kerangka kerja Roese, pengarahan tersebut membahas kebutuhan penting bagi perusahaan untuk meningkatkan skala AI secara efektif.
Organisasi semakin memprioritaskan laba atas investasi dan nilai bisnis yang nyata dari inisiatif AI mereka, sering kali membentuk komite AI khusus yang dipimpin oleh Chief AI Officer atau CIO. Pendekatan pragmatis ini tercermin dalam meningkatnya tingkat keberhasilan proyek percontohan GenAI.
“Menurut pandangan kami, tahun 2025 akan menjadi tahun ketika kita melihat AI perusahaan benar-benar meningkat skalanya dan memasuki tahap produksi penuh,” kata Roese.
Marrs mencatat bahwa “kematangan AI sangat bervariasi di seluruh APJ, dengan beberapa organisasi berfokus pada penskalaan penerapan yang ada sementara yang lain masih menangani kebutuhan infrastruktur, bakat, dan layanan yang mendasar.”
Ia menunjuk sektor jasa keuangan, tempat organisasi semakin memanfaatkan AI untuk mendeteksi penipuan dan menerapkan manusia digital untuk layanan pelanggan, sebagai contoh adopsi AI yang lebih matang.
Sebaliknya, beberapa penyedia layanan kesehatan masih berfokus pada pembangunan infrastruktur dasar dan kemampuan manajemen data yang diperlukan untuk mendukung alat diagnostik berbasis AI dan perawatan pasien yang efisien. Dell AI Factory memainkan peran penting dalam memungkinkan transformasi ini.
Agar AI dapat ditingkatkan skalanya dengan sukses, seperti yang ditekankan Roese, bisnis harus memprioritaskan proses yang paling berdampak dan membangun fondasi AI yang dapat digunakan kembali dan ditingkatkan skalanya.
Marrs memamerkan keberhasilan penerapan AI di APJ, seraya menambahkan, “Organisasi memanfaatkan AI untuk meningkatkan keamanan siber, mengoptimalkan layanan cloud, mempersonalisasi pembelajaran, dan mengubah produksi film,” yang memvalidasi visi Roese untuk adopsi AI perusahaan.
Di APJ, Marrs mengamati meningkatnya keragaman regulasi dan masalah privasi yang mendorong perusahaan menuju adopsi AI yang diprivatisasi dan di tempat.
Merangkul AI Berdaulat untuk inovasi lokal
Tren utama yang disorot oleh Roese adalah munculnya upaya AI Berdaulat oleh negara-negara untuk menciptakan ekosistem AI lokal yang selaras dengan budaya, bahasa, dan kebutuhan keamanan data mereka.
Ia menjelaskan bahwa konsep ini berfokus pada kemampuan suatu negara untuk menghasilkan nilai dan diferensiasi AI menggunakan infrastruktur dan datanya sendiri, yang mendorong ekosistem yang mencerminkan kekayaan intelektual dan prioritas lokal.
Ia mencatat beragam pendekatan terhadap AI Berdaulat. Beberapa membangun sumber daya AI nasional yang melayani sektor pemerintah dan swasta dengan menyediakan akses ke daya komputasi dan kapasitas data.
Yang lain mengejar strategi kolaboratif di mana pemerintah, alih-alih menciptakan infrastruktur, mendorong industri swasta untuk memodernisasi dan memimpin ekosistem AI melalui desain bersama yang proaktif.
Konvergensi teknologi AI
Konvergensi AI dengan teknologi baru lainnya merupakan tema utama presentasi Roese. “Potensi AI yang sesungguhnya terletak pada hubungannya dengan teknologi baru lainnya,” kata Roese, yang menyoroti potensi sinergis dari penggabungan AI dengan kemajuan di berbagai bidang seperti komputasi kuantum, intelligent edge, keamanan Zero Trust, teknologi 6G, dan digital twins.
Kekuatan gabungan komputasi kuantum dan AI akan menjadi pengubah permainan bagi banyak industri. Ini akan memberikan daya komputasi yang diperlukan untuk menerapkan AI ke bidang-bidang yang kompleks seperti ilmu material, penemuan obat, dan masalah pengoptimalan, bidang-bidang di mana metode komputasi tradisional menghadapi keterbatasan.
Roese juga menunjukkan dampak AI yang luas di berbagai industri, mulai dari merevolusi operasi jaringan telekomunikasi hingga mengubah PC menjadi bagian integral dari infrastruktur AI.
Proliferasi PC yang dioptimalkan untuk AI, seperti penawaran Dell sendiri, dan meningkatnya adopsi solusi AI di tempat terus menunjukkan integrasi AI yang meluas ke dalam ekosistem teknologi yang lebih luas.
Evolusi AI membentuk kembali tenaga kerja
Visi Roese untuk masa depan pekerjaan menekankan dampak transformatif AI pada pasar kerja, yang mengharuskan organisasi untuk berinvestasi dalam mengembangkan kefasihan AI tenaga kerja mereka.
Saat agen AI menangani lebih banyak tugas rutin, peran manusia akan berevolusi untuk berfokus pada pemikiran strategis tingkat tinggi, pemecahan masalah yang kreatif, dan pengambilan keputusan yang kompleks.
“AI menciptakan pekerjaan tingkat tinggi yang baru dan menjadi katalisator untuk investasi dramatis dalam infrastruktur dengan dampak positif yang sangat besar pada penciptaan pekerjaan,” kata Roese.
Ia menjelaskan, “Kita tahu bahwa akan ada pekerjaan dasar yang dapat dilakukan AI dengan mudah dan berulang kali. Namun, bagian yang menarik adalah bahwa ada pekerjaan baru yang diciptakan di mana-mana – penyusun perangkat lunak, penerjemah AI, dan tukang ledeng termal untuk menyebutkan beberapa di antaranya.”
Marrs mengakui bahwa kesenjangan bakat dan sumber daya di APJ menyoroti kebutuhan mendesak untuk pengembangan keterampilan AI di wilayah tersebut. Masa depan AI bergantung pada kolaborasi – antara manusia dan AI, dan antara organisasi dan mitra teknologinya.
Dell Technologies berkomitmen untuk membantu bisnis APJ memanfaatkan kekuatan AI dan mendorong masa depan yang didukung oleh kolaborasi cerdas.
“Ke depannya, kolaborasi manusia-ke-AI dan manusia-ke-manusia yang kuat akan menjadi kunci untuk mendorong masa depan digital bersama,” Marrs menyimpulkan.
SF-Admin
